RSD研究装置和方法之五
结论
在本研究的第一部分中，应用在出水的激光浊度值和颗粒计数数值中的RSD运算法则，在预测过滤运行周期中的穿透事件时，是非常成功的。但是这种成功仅限于短时间测量的运算法则，也就是RSD-3运算法则。这也是唯一一种运算法则，在过滤穿透事件发生以前，在看到浊度值和颗粒计数数值有真正的增长趋势之前，就可以产生连续的、显著的峰值。在观察到实际变化以前，RSD-3运算法则可以预测即将发生的的颗粒物时间。长时间测量的运算法则通常会由于过滤运行周期在发生穿透以前，缺少显著的稳定状态而导致虚假的正尖峰峰值。建议再事宜规模的水厂中进行更多的穿透周期实验，更有代表性。
全过程过滤周期的数据，对评估在过滤周期中过滤介质的性能是非常有帮助的。在所举例子中，在过滤的运行周期接近反冲洗时，浊度的噪声值会增加。然后，在反冲洗结束以后，噪声值立刻降低到稳定的水平，并且可以一直保持到下一个周期中的接近反冲洗的时候。使用高灵敏度的浊度仪可以很容易检测到噪声，但是使用按照法规设计的仪器则很难检测到这一特性。
颗粒计数仪在基线噪声和过滤周期之间没有显示相同的周期趋势。研究证实，RSD运算法则在过滤周期与浊度基线的变化之间没有表现相关性。为什么激光浊度仪显示出相关性，而颗粒计数仪则没有显示出相关性呢？这正说明之前所论述的基本观点：产生浊度基线变化的颗粒物可能小于颗粒计数仪的阀值2um.
总之，在过滤的运行周期中，使用高灵敏度的激光浊度仪能够提供一种预测过滤事件的方法。创建的短期测量的RSD运算法则，把基线噪声影响扩大化。因此，噪声的幅度是过滤过程的间接反映。可在早期用来帮助检查过滤问题。
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