RSD研究装置和方法之三
结果和讨论--第二阶段
在第二阶段中，我们检查了实际水厂中的7个连续的过滤运行周期。在这些运行中期中，出水的浊度值和颗粒计数数值都是每1分钟记录一次。浊度的测量是使用RT660sc激光浊度仪进行的。与传统的在线浊度仪相比，该仪器显示了更高的灵敏度以及更好的基线稳定性，并且可以测量mNTU的浊度值。
应用在第一阶段的方法也可以应用在第二阶段。在实际水厂的数据中，我们应用了4种RSD运算法则。在完成了这些计算以后，产生了一张图，显示针对所有浊度值的RSD数值的图。图11-6是一个浊度--RSD图形的例子。
在图11-6中，在2000年5月6日的过滤运行周期中又做了一次浊度分析，并且对其基线噪声进行了评估（见图11-6）。左侧的Y轴代表的是浊度值，右侧的Y轴代表的是正果过滤周期运行过程中使用4种不同运算计算得到的RSD数值。在这个运行周期中，反冲洗事件在10:18处开始。随着运行周期接近反冲洗阶段，基线浊度值的噪声越来越大。反冲洗结束以后，基线噪声会恢复正常，并且在数小时内保持相对稳定。RSD数值很好的模拟基线噪声的变化趋势。无论采用哪种RSD运算方法，RSD在反冲洗以前的测量值增加，一般都超过2%。在反冲洗以前，RSD出现显著峰值，表面过滤的性能出现重大的变化。在反冲洗以后，RSD再一次变得很稳定，并且可以保持在2%以下。



总的来说，RSD是用来描述浊度基线噪声的，是有放大作用的。半定量的计算方法，通过几个测量值，把浊度基线噪声放大。
与浊度测量一样，颗粒计数仪的测量值在这7个运行周期中也进行了分析。在图11-7中，对于颗粒计数仪的测量，显示的是同样的过滤周期，颗粒计数的数值显示在左侧的Y轴上，RSD运算法则计算值显示在右侧的Y轴上。



与浊度测量不同的是，在过滤的运行周期中，绝大部分时间里（直到反冲洗前的几分钟），颗粒计数仪的基线（图11-7）是非常稳定的。随着运行周期的法则，很难观察到颗粒计数仪的基线噪声会有所增加。同时，在对颗粒计数数据使用RSD运算法则时，也很难看到基线噪声的增长。4种运算法则的噪声要比FT660sc数据所产生的运算法则的噪声大很多，而且随着运行周期的发展，噪声的幅度并没有增加。颗粒计数仪的基线噪声和RSD运算法则与过滤运行周期的质量没有任何相关性。

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